35 невероятни инструмента за dataviz

Страница 2 от 2: Инструменти за визуализация на данни: 18-35

18. jpGraph

Визуализация на данни: jpGraph

apple macbook air cyber понеделник 2016
jpGraph е PHP-базиран инструмент за визуализация на данни

Ако трябва да генерирате диаграми и графики от страна на сървъра, jpGraph предлага PHP-базирано решение с широк спектър от типове диаграми. Той е безплатен за нетърговска употреба и разполага с обширна документация. Чрез рендиране на сървъра ви гарантира последователен визуален изход, макар и за сметка на интерактивността и достъпността.



19. Highcharts

Визуализация на данни: Highcharts



Highcharts има огромна гама от налични опции

Highcharts е JavaScript библиотека с диаграми с огромен набор от опции за диаграми. Изходът се визуализира с помощта на SVG в съвременните браузъри и VML в Internet Explorer. Диаграмите са красиво анимирани, за да се виждат автоматично, а рамката също така поддържа потоци от данни на живо. Безплатно е да се изтегля и използва с нетърговска цел (и може да се лицензира за търговска употреба). Можете също да играете с обширните демонстрации, използвайки JSFiddle .

двайсет. Google Charts

Визуализация на данните: Google Charts



Google Charts разполага с отличен избор от налични инструменти

Основното решение за картографиране за голяма част от мрежата, Google Charts е изключително гъвкаво и има отличен набор от инструменти за разработчици. Това е особено полезен инструмент за специализирани визуализации като географски диаграми и измервателни уреди, а също така включва вградени анимация и контрол на взаимодействието на потребителя.

двадесет и едно. Excel

Визуализация на данни: Excel

Той не е графично гъвкав, но Excel е добър начин за изследване на данни: например чрез създаване на „топлинни карти“ като тази

Всъщност можете да правите някои доста сложни неща с Excel, от „топлинни карти“ на клетки до разпръскване на парцели. Като инструмент за начално ниво може да бъде добър начин за бързо проучване на данни или създаване на визуализации за вътрешна употреба, но ограниченият набор от цветове, линии и стилове по подразбиране затруднява създаването на графики, които биха били използваеми в професионална публикация или уебсайт. Въпреки това, като средство за бърза комуникация на идеи, Excel трябва да бъде част от вашата кутия с инструменти.



Excel идва като част от рекламата Пакет Microsoft Office , така че ако нямате достъп до него, електронните таблици на Google - част от Google Docs и Google Drive - могат да правят много от същите неща. Google „яде собствена храна за кучета“, така че електронната таблица може да генерира същите диаграми като API на Google Chart . Това ще ви запознае с възможното, преди да се оттеглите и да използвате API директно за вашите собствени проекти.

22. CSV / JSON

Визуализация на данни: CSV / JSON

CSV и JSON са често срещани формати за данни

CSV (разделени със запетая стойности) и JSON (JavaScript Object Notation) не са действителни инструменти за визуализация, но те са често срещани формати за данни. Ще трябва да разберете структурите им и как да получавате данни в или извън тях.

2. 3. Кросфилтър

Визуализация на данни: Crossfilter

Кросфилтър в действие: чрез ограничаване на диапазона на въвеждане на която и да е диаграма, данните се засягат навсякъде

Тъй като създаваме по-сложни инструменти, за да дадем възможност на клиентите да преминават през своите данни, започваме да създаваме графики и диаграми, които се удвояват като интерактивни графични джаджи. JavaScript библиотеката Crossfilter може да бъде и двете. Той показва данни, но в същото време можете да ограничите обхвата на тези данни и да видите как други свързани диаграми реагират.

24. Заплетете се

Визуализация на данни: Заплитане

Tangle създава сложна интерактивна графика. Издърпването на някой от копчетата засяга данните във всички свързани диаграми

Границата между съдържание и контрол се размива още повече с Tangle. Когато се опитвате да опишете сложно взаимодействие или уравнение, оставяйки на читателя да променя входните стойности и да вижда резултата сам предоставя едновременно усещане за контрол и мощен начин за изследване на данните. JavaScript библиотеката Tangle е набор от инструменти за това.

Плъзгането на променливи ви позволява да увеличавате или намалявате техните стойности и да видите автоматично придружаваща актуализация на диаграмата. Резултатите са само магически.

25. Полимапи

Визуализация на данни: Polymaps

Насочена повече към специализирани визуализатори на данни, библиотеката Polymaps създава изображения и карти с векторни плочки, използвайки SVG

Polymaps е библиотека за картографиране, която е насочена директно към аудиторията за визуализация на данни. Предлагайки уникален подход за стилизиране на картите, които създава, аналогично на CSS селектори, това е чудесен ресурс, за който трябва да знаете.

26. OpenLayers

Визуализация на данни: OpenLayers

Не е лесно да се овладее, но OpenLayers е може би най-пълното и стабилно решение за картографиране, обсъдено тук

OpenLayers е може би най-здравата от тези библиотеки за картографиране. Документацията не е страхотна и кривата на обучение е стръмна, но за определени задачи нищо друго не може да се състезава. Когато имате нужда от много специфичен инструмент, който никоя друга библиотека не предоставя, OpenLayers винаги е там.

27. Картограф

Картограф

Проекциите на Kartograph вдъхват нов живот на нашите стандартни хлъзгави карти

Таговият ред на Kartograph е „преосмисляне на картографирането“ и точно това правят разработчиците му. Всички сме свикнали с Проекция на Меркатор , но Kartograph предлага много повече възможности за избор. Ако не работите със световни данни и можете да поставите картата си в определено поле, Kartograph има опциите, от които се нуждаете, за да се откроите от тълпата.

28. Карто

Визуализация на данни: CartoDB

Carto предоставя несравним начин за комбиниране на карти и таблични данни за създаване на визуализации

Карто е задължителен сайт. Лекотата, с която можете да комбинирате таблични данни с карти, е безпрецедентна. Например можете да подадете в CSV файл от адресни низове и той ще ги преобразува в географски ширини и дълги и ще ги нанесе на карта, но има много други потребители. Безплатно е за студенти; за всички останали има различни месечни планове за ценообразуване.

29. Обработка

Визуализация на данни: Обработка

Обработката осигурява междуплатформена среда за създаване на изображения, анимации и взаимодействия

Обработката се превърна в дете на плаката за интерактивни визуализации. Тя ви позволява да пишете много по-опростен код, който от своя страна се компилира в Java.

Има и Processing.js проект, за да улесни уебсайтовете да използват обработка без Java аплети, плюс порт към Objective-C, за да можете да го използвате на iOS. Това е настолно приложение, но може да се стартира на всички платформи и като се има предвид, че вече е на няколко години, има много примери и код от общността.

30. NodeBox

Визуализация на данни: NodeBox

NodeBox е бърз и лесен начин за подготвените от Python разработчици да създават 2D визуализации

NodeBox е приложение за OS X за създаване на 2D графика и визуализации. Трябва да знаете и разберете кода на Python, но освен това това е бърз и лесен начин да промените променливите и да видите резултатите незабавно. Подобно е на Обработката, но без цялата интерактивност.

31. R

Визуализация на данни: R

Мощна безплатна софтуерна среда за статистически изчисления и графики, R е най-сложният от инструментите, изброени тук

Колко други парчета софтуер имат цяло търсачка посветен на тях? Статистически пакет, използван за синтактичен анализ на големи масиви от данни, R е много сложен инструмент, който отнема известно време, за да го разбере, но има силна общност и библиотека от пакети, като се произвеждат все повече и повече.

Кривата на обучение е един от най-стръмните от някой от тези инструменти, изброени тук, но трябва да се чувствате удобно да го използвате, ако искате да стигнете до това ниво.

32. Слагам

Визуализация на данни: Weka

Колекция от алгоритми за машинно обучение за задачи за извличане на данни, Weka е мощен начин за изследване на данни

Когато влезете по-дълбоко в това да сте учен на данни, ще трябва да разширите възможностите си от просто създаване на визуализации до извличане на данни. Weka е добър инструмент за класифициране и групиране на данни въз основа на различни атрибути - и двата мощни начина за изследване на данни, но също така има способността да генерира прости графики.

33. Където

Визуализация на данни: Gephi

Gephi в действие. Цветните региони представляват клъстери от данни, за които системата предполага, че са подобни

Когато хората говорят за свързаност, социални графики и взаимоотношения, те наистина говорят за това как два възла са свързани помежду си спрямо останалите възли в мрежата. Въпросните възли могат да бъдат хора в компания, думи в документ или пропуски във футболна игра, но математиката е същата.

Gephi, графичен визуализатор и изследовател на данни, може не само да смаже големи масиви от данни и да създаде красиви визуализации, но също така ви позволява да почиствате и сортирате данните. Това е много нишово приложение и сложен софтуер, но ви изпреварва пред всеки друг в тази област, който не знае за този скъпоценен камък.

3. 4. iCharts

Визуализация на данни: iCharts

iCharts може да има интерактивни елементи и можете да изтегляте данни от Google Docs

Услугата iCharts предоставя хоствано решение за създаване и представяне на завладяващи диаграми за включване на вашия уебсайт. Налични са много различни типове диаграми и всеки е напълно персонализиран, за да отговаря на предмета и цветовата схема на вашия сайт.

Диаграмите могат да имат интерактивни елементи и да изтеглят данни от Google Docs, електронни таблици на Excel и други източници. Безплатният акаунт ви позволява да създавате основни диаграми, докато можете да платите, за да надстроите допълнителни функции и опции без марка.

35. Страхотен

Визуализация на данни: Флот

Създавайте анимирани визуализации с тази приставка jQuery

Flot е специализирана библиотека за начертаване на jQuery, но има много удобни функции и изключително важна за всички често срещани браузъри, включително Internet Explorer 6. Данните могат да бъдат анимирани и тъй като това е jQuery плъгин, можете напълно да контролирате всички аспекти на анимацията, презентацията и взаимодействие с потребителя. Това означава, че трябва да сте запознати (и да се чувствате комфортно) с jQuery, но ако случаят е такъв, това прави чудесна възможност за включване на интерактивни диаграми на вашия уебсайт.

Свързани статии :

  • 1
  • две

Текуща страница: Инструменти за визуализация на данни: 18-35

Предишна страница Инструменти за визуализация на данни: 01–17